文本差异对比
基于 LCS（最长公共子序列）算法的逐行对比 —— 一眼看出新增、删除与未变动的部分
文本相似度检测
基于词频（TF）向量化的余弦相似度 —— 对比两段文本并得到 0-100% 的相似度评分，非常适合比较 AI 生成结果或识别改写内容
按行去重、排序与编号
删除重复行（保留首次出现）、按字母 A→Z 或 Z→A 排序、随机打乱顺序，或为每行添加行号 —— 一次点击完成
相似度检测原理 —— 余弦相似度与词频向量化
从原始文本到数学向量 —— 分词与词频统计
引擎先把两段文本切分成词元（token），统计每个词出现的次数，从而把一段文字表示成一个高维向量。相似度比较本质上就是比较两个向量的方向是否一致，而不是长度是否相等 —— 这正是它能公平处理长文与短文的原因。
余弦公式 —— 为什么角度比距离更适合文本
余弦相似度计算两个向量夹角的余弦值，取值范围 0 到 1。相比欧氏距离，它对文本长度不敏感：同样主题的 500 词与 5000 词文本会得到相近的分数，而不会因为长度差异被误判为不相似。
对比 AI 输出 —— 最典型的使用场景
当同一个问题交给不同模型回答时，用相似度评分可以快速判断两次输出是否高度重合、是否只是换了说法、或者是否完全无关。撰稿、学术与内容审核场景也用同样的方法判断改写程度。
读懂相似度评分 —— 11 级解读
工具不会只给你一个数字，而是把 0-100% 划分成 11 个区间并给出文字解读，例如「高度相似」「主题相近但表述不同」「基本无关」。这样你不需要自己揣摩阈值，可以直接得到可用的判断依据。
文本差异原理 —— LCS 算法与逐行比较
LCS 算法 —— 找出最优编辑序列
差异对比基于最长公共子序列（Longest Common Subsequence）：算法找出两段文本中最长的共同部分 —— 它们不要求连续出现 —— 剩下未匹配的行即为新增或删除。相比逐字符比较，这种方式更贴近人类阅读时的判断。
行级对比与字符级对比 —— 各自的适用场景
行级对比适合代码、配置和清单类内容，改动以整行为单位，结果清晰；字符级对比适合文案润色，能看出句子内部的细微调整。本工具采用行级对比，因为它在大多数实际场景中可读性更好。
实际应用 —— 不止于代码对比
除了代码审阅，逐行差异也常用于合同修订比对、论文改稿记录、翻译校对和文案版本管理。任何「我有两个版本，想知道差别在哪」的场合都能用上。
去重、排序与行操作
去重 —— 保留顺序，删除冗余
去重时保留每行的首次出现，并维持其余行的原有顺序。这样处理后的列表不会被打乱，可以直接用于邮件去重、关键词整理、数据清洗等场景。
排序选项 —— A→Z、Z→A 与随机打乱
支持按字母升序、降序排列，也可以随机打乱顺序 —— 后者常用于抽样、随机点名或简单的抽签。
行号 —— 对齐、易读
为每一行添加序号，方便引用、核对和逐条讨论。生成的行号会按位数对齐，即使几百行也不会错位。
零上传架构 —— 为什么你的文本从不离开浏览器
可验证的隐私 —— 自己打开网络面板看
所有分词、向量化、相似度与差异计算都在浏览器内用 JavaScript 完成。你可以打开开发者工具（F12）→ Network 面板，在完整使用一遍工具后检查请求列表：没有任何请求携带你的文本内容。
离线可用 —— 断网也能跑
页面首次加载完成后，断开网络连接所有功能依然正常。这也从侧面证明了计算确实发生在本地 —— 如果依赖服务端，断网后必然失效。
与 345tool 的一贯原则一致 —— 方便，但不以隐私为代价
不收集数据、不要求注册、不在工具界面内放广告。这是我们所有工具共同遵循的原则，Rosenav 也不例外。
常见问题
如何用相似度检测器对比两段文本？
切换到「相似度」标签，把两段文本分别粘贴到文本 A 与文本 B 输入框，点击「计算相似度」。工具会立刻给出 0-100% 的评分、可视化进度条以及对应的文字解读。
什么是余弦相似度，重合百分比如何计算？
余弦相似度衡量两个文本向量的夹角余弦值。先把每段文本转成词频向量，再计算两个向量的夹角 —— 夹角越小、方向越接近，分数越高。由于只比较方向不比较长度，长文与短文之间的比较不会被长度差异干扰。
文本差异对比是如何工作的？
基于最长公共子序列算法逐行比较。算法先找出两段文本共有的最长行序列，未能匹配的行即被标记为新增或删除，界面会用不同颜色区分，并给出增删行的统计数字。
什么时候该用相似度检测，什么时候用差异对比？
想得到一个整体接近程度的数字时用相似度检测；想精确知道「哪几行被改了」时用差异对比。两者互补：先看相似度判断改动幅度，再用差异定位具体行。
按行去重功能如何工作？
工具逐行读取输入，保留每行的首次出现，并维持其余行的原有顺序，最后在统计栏告诉你删除了多少重复行。适合邮箱列表、关键词表、商品清单等去重场景。
可以用不同顺序排序吗？
可以。支持按字母升序（A→Z）、降序（Z→A）以及随机打乱三种方式，输出会实时写入结果面板，方便你直接复制使用。
这个工具会把我的文本发到服务器吗？
不会。所有计算都在浏览器内完成，没有任何上传接口。你可以打开开发者工具的网络面板自行验证，或在页面加载后断开网络继续使用 —— 功能不会受影响。
这些文本工具适合哪些实际场景？
常见场景包括：比较不同 AI 模型的输出、判断文章是否被改写、校对翻译稿、审阅代码与配置差异、清理重复的邮件或关键词列表、为清单添加行号，以及随机抽样的名单打乱。
Rosenav 由谁开发，商业模式是什么？
由 345tool 开发者团队开发与维护，一支专注于无框架、隐私优先网页工具的独立团队。工具本身完全免费、无需注册，界面内不含广告；项目通过工具核心区域之外的低干扰广告维持运营。
345tool 团队
我们是 345tool 团队
345tool 是一支独立开发者团队，专注于打造纯客户端、隐私优先的高品质网页工具。Rosenav 是其中的一员，遵循同样的原则：打开即用、不收集数据、不做无谓的注册门槛。